Ma đồng giáng thế

Người chơi tennis gọi

4.1. Ang Pao điện tử – Sự chuyển mình của truyền thốngTRANSFORMERS – CUỘC CÁCH MẠNG TRONG XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠOTrong vài năm trở lại đây, "Transformers" đã trở thành một từ khóa không thể thiếu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Được giới thiệu lần đầu vào năm 2017 bởi nhóm nghiên cứu của Google trong bài báo “Attention is All You Need”, mô hình Transformers đã nhanh chóng vượt mặt các kiến trúc truyền thống như RNN (Recurrent Neural Network) và LSTM (Long Short-Term Memory), tạo nên một cuộc cách mạng trong việc huấn luyện và sử dụng các mô hình ngôn ngữ.2. Cơ sở lý thuyết: Attention và Self-AttentionĐiểm đột phá lớn nhất của Transformers chính là cơ chế Attention, cụ thể là Self-Attention. Thay vì xử lý dữ liệu theo trình tự như RNN, Transformers cho phép mô hình "chú ý