Vương Miện Của Lửa

Tài phú của Rồng

Kịch bản phi thực tế: Nhiều ý kiến cho rằng các phần sau ngày càng “siêu nhân hóa”, vượt xa logic thường thức.6. Ưu điểm và thách thứcKhả năng học ngữ cảnh dài hạn tốt hơn RNN và LSTM.Tốc độ huấn luyện cao nhờ xử lý song song.Khả năng mở rộng dễ dàng với quy mô dữ liệu lớn.Tốn tài nguyên: Các mô hình lớn như GPT-4, PaLM đòi hỏi hạ tầng tính toán khổng lồ.Rủi ro đạo văn và thiên kiến: Mô hình có thể tái tạo văn bản chứa thành kiến hoặc thông tin sai lệch nếu không được kiểm soát.Vấn đề quyền riêng tư: Các hệ thống sử dụng Transformers cần xử lý cẩn thận dữ liệu nhạy cảm.7. Tương lai của TransformersTransformers sẽ tiếp tục đóng vai trò then chốt trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Một số xu hướng đáng chú ý bao gồm:Mô hình đa mô thức (multimodal): Kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh để xử lý thông tin toàn diện hơn (ví dụ: