Quần vợt Tiếng Anh là gì

The Dog House Multihol

Một số ngân hàng có thể tính phí giao dịch.Học máy giám sát là phương pháp học trong đó mô hình được huấn luyện trên một bộ dữ liệu đã có nhãn. Bộ dữ liệu này bao gồm các ví dụ mà mô hình có thể học từ đó. Các mô hình dự đoán sử dụng phương pháp này bao gồm:Hồi quy (Regression): Phương pháp hồi quy được sử dụng để dự đoán giá trị liên tục. Ví dụ, dự đoán giá nhà hoặc giá cổ phiếu.Phân loại (Classification): Phương pháp phân loại được sử dụng khi đầu ra là một giá trị phân loại. Ví dụ, phân loại email là spam hay không spam, hoặc phân loại bệnh nhân thành các nhóm bệnh khác nhau.2.2. Học máy không giám sát (Unsupervised Learning)Khác với học máy giám sát, học máy không giám sát không có nhãn cho các dữ liệu. Mô hình sẽ tìm kiếm các mẫu (patterns) hoặc cấu trúc trong dữ liệu. Các phương pháp phổ biến bao gồm:Phân cụm (Clustering):