Odds On Winner

Roulette online

5. Phản hồi và tranh cãiSelf-Attention hoạt động dựa trên việc tính toán mối quan hệ giữa từng cặp từ trong chuỗi bằng các vector Query, Key và Value. Trọng số attention được tính bằng tích vô hướng giữa Query và Key, sau đó áp dụng hàm softmax để chuẩn hóa. Kết quả cuối cùng là tổng có trọng số của các vector Value.3. Kiến trúc tổng thể của TransformersTransformers gồm hai phần chính: Encoder và Decoder.Encoder: Bao gồm nhiều lớp encoder, mỗi lớp gồm hai thành phần chính: cơ chế multi-head self-attention và mạng feed-forward. Encoder nhận đầu vào là chuỗi từ đã được mã hóa thành vector, sau đó trích xuất thông tin ngữ cảnh.Decoder: Cũng bao gồm nhiều lớp, tương tự encoder, nhưng thêm một lớp attention nữa để "chú ý" vào đầu ra của encoder. Decoder chịu trách nhiệm sinh ra đầu ra theo từng bước, đảm bảo mô hình không nhìn thấy c